文献类型：期刊文章

作　　者：杜志勇[1] 王鲜芳[2,3]

机构地区：[1]河南机电高等专科学校,河南新乡453002 [2]河南科技学院信息工程系,河南新乡453003 [3]江南大学通信与控制工程学院自动化研究所,江苏无锡214122

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA020301-11;河南省教育厅自然科学研究项目(No.2007510006)~~

年　　份：2009

卷　　号：45

期　　号：27

起止页码：75-77

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用离子群优化(PSO)算法的全局搜索功能和最小二乘支持向量机(LSSVM)泛化能力强、运算速度快的特点,设计了一种温度控制器。通过LSSVM对输入输出数据的训练学习,建立其预测模型;然后运用粒子群算法完成控制过程的滚动优化。该方法克服了PID控制中存在的控制精度不高、抗干扰能力差以及实时性不好的缺点。通过对连续槽式搅拌反应器(CSTR)温度控制的实际应用,证明了该方法的有效性。

关 键 词：非线性建模  最小二乘支持向量机 粒子群优化 温度控制

分 类 号：TP273]