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期刊文章详细信息

基于机器视觉的全自动汽车零件筛选系统    

Automatic Automobile Parts Recognition and Classification System Based on Machine Vision

  

文献类型:期刊文章

作  者:沈伟[1] 庞全[1] 范影乐[1] 徐平[1]

机构地区:[1]杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所,浙江杭州310018

出  处:《仪表技术与传感器》

基  金:国家自然科学基金(60374047);浙江省科技计划重点项目(2006C23047)

年  份:2009

期  号:9

起止页码:97-100

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了解决零件离线人工检测效率低、精度低的问题,设计了包括图像采集模块、图像处理识别模块、零件传送筛选模块的基于机器视觉的汽车零件自动筛选系统,提供了传感器触发CCD捕捉图像的信号调理电路,研究了适合汽车零件筛选的数字图像预处理、分割及模式识别方法。测试结果表明该系统运行平稳、检测迅速、分类准确,从而降低人力成本,提高了零件检测的生产效率、产品质量和自动化程度,该项目还可以推广到其他表面质量检测的行业中。

关 键 词:机器视觉 零件检测  CCD 图像处理

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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