文献类型：期刊文章

作　　者：李昕[1,2,3] 丁晓青[1,2,4] 彭良瑞[1,2,3]

机构地区：[1]清华大学智能技术与系统国家重点实验室 [2]清华信息科学与技术国家实验室 [3]清华大学电子工程系 [4]清华大学电子工程系北京100084

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2007CB311004);国家自然科学基金(60772049,60872086)资助~~

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：1199-1208

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20094512433361)、INSPEC、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离度量方法进行笔迹相似性度量.利用该方法实现了文本无关的多文种笔迹检索系统,并在实际汉字、英文、藏文和维吾尔文的笔迹库上进行了测试.实验证明,该方法是一种高效且适用性较广、限制性较少的笔迹鉴别方法.

关 键 词：笔迹鉴别 文本无关 多文种 微结构特征  加权距离度量  

分 类 号：TP391.41]