文献类型：期刊文章

作　　者：郭武[1] 李轶杰[1] 戴礼荣[1] 王仁华[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室,合肥230027

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(60970161);多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室科研基金资助(07122803)~~

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：1193-1198

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20094512433360)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：联合因子分析可以有效拟合混合高斯模型中的说话人和信道差异,在说话人识别中得到广泛应用.一般情况下,该算法在对说话人和信道两个载荷矩阵进行联合估计时,说话人残差矩阵无法发挥作用,信道载荷矩阵的因子数不能提高.本文提出说话人载荷矩阵、说话人残差载荷矩阵采用串行的训练模式,在信道载荷矩阵训练中采用矩阵拼接的方法,能够有效提高识别率;在NIST SRE 2008年核心测试数据库的五个部分分别达到等错误率3.3%,5.1%,5.0%,5.3%和5.0%.

关 键 词：说话人识别 联合因子分析  本征音因子  说话人确认 期望最大化

分 类 号：TN912.34]