文献类型：期刊文章

作　　者：符杨[1] 孟令合[2] 胡荣[1] 曹家麟[1]

机构地区：[1]上海电力学院电力工程系,上海市杨浦区200090 [2]上海大学机电工程与自动化学院,上海市闸北区200072

出　　处：《电网技术》

基　　金：上海市重点攻关计划项目(071605123);上海市教委科研创新项目(08ZZ92);上海市教委重点学科建设资助项目(J51301)

年　　份：2009

卷　　号：33

期　　号：18

起止页码：57-62

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对电网规划需综合考虑经济性和可靠性的问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。该算法采用改进的快速排序方法构造Pareto最优解集,缩短了"慢速链",降低了算法的时间复杂度;采用聚类算法裁剪非支配解,使所得解在整个Pareto解空间具有良好的多样性和分布性;采用信息素更新变参数控制,加快算法的全局收敛速度;采用挥发系数动态自适应调节机制,提高算法全局搜索能力。通过18节点电网规划算例证明,提出的改进算法与基本多目标蚁群算法相比,所得的Pareto最优解数量更多,Pareto前沿分布更加均匀,同时收敛性和快速性也得到了提高。

关 键 词：多目标蚁群算法 聚类分析 PARETO最优 电网规划

分 类 号：TM715]