文献类型：期刊文章

作　　者：张廷军[1,2] 晋锐[3] 高峰[4]

机构地区：[1]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室,甘肃兰州730000 [2]美国雪冰数据中心,科罗拉多大学环境科学合作研究所,博尔德市,80309-0449,美国 [3]中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃兰州730000 [4]中国科学院国家科学图书馆兰州分馆,甘肃兰州730000

出　　处：《地球科学进展》

基　　金：公益性行业(气象)科研专项经费项目“中国冰冻圈卫星监测关键技术研究及系统开发”(编号:GYHY(QX)2007-6-18);美国航空航天局(U.S.NASA项目NAG5-13721及NNXΦ6AE65G);美国阿拉斯加大学极地研究中心(U.S.NSF项目OPP-0328664)联合资助

年　　份：2009

卷　　号：24

期　　号：10

起止页码：1073-1083

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多年冻土和季节冻土分别占北半球裸露地表的24%和55%。近地表土壤冻融的范围、冻结起始日期、持续时间及冻融深度对寒季/寒区植物生长、大气与土壤间能量、水分及温室气体交换都具有极其重要的影响。自20世纪70年代以来,应用卫星遥感结合地面观测资料研究局地到区域尺度的季节冻土和多年冻土已取得诸多成果,而遥感在冻土研究中的最直接应用是利用微波探测近地表土壤冻融状态。相对于主动SAR,星载被动微波传感器具有多通道观测且重访周期较高,空间分辨率很低的特点。重点评述了近几十年来被动微波辐射计在冻土研究中的算法发展及其应用前景,主要包括双指标算法、时间序列变化检测算法及判别树算法3类,其核心均是基于冻土的低温特征和"体散射变暗"效应。发展可靠实用的微波遥感土壤冻融状态判别算法,提供区域和全球尺度上的土壤冻融状态信息,对水文学、气象学以及农业科学、工程地质研究与应用都具有重要意义。

关 键 词：冻融循环 被动微波遥感 冻土 卫星遥感

分 类 号：P931.8[地理科学类] TP79]