文献类型：期刊文章

作　　者：陈志民[1] 李亭[2] 杨敬锋[1,3] 彭晓琴[4]

机构地区：[1]华南农业大学公共基础课实验教学中心,广东广州510642 [2]中山火炬职业技术学院,广东中山528436 [3]广东瑞图万方科技有限公司,广东顺德528305 [4]西南财经大学天府学院,四川绵阳651000

出　　处：《安徽农业科学》

基　　金：华南农业大学校长基金项目(2007K017)

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：30

起止页码：14738-14739

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、JST、RCCSE、核心刊

摘　　要：[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分。[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。

关 键 词：预警 k-mean聚类  模糊关联规则 瓜蓟马

分 类 号：TP18]