文献类型：期刊文章

作　　者：江少锋[1,2] 王文辉[2] 冯前进[2] 陈震[1] 陈武凡[2]

机构地区：[1]南昌航空大学自动化学院,南昌330063 [2]南方医科大学生物医学工程学院,广州510515

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2003CB716101);国家自然科学基金重点项目(30730036)

年　　份：2009

卷　　号：14

期　　号：10

起止页码：2029-2034

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为稳定地自动从MR颅脑图像中提取脑组织,在经典的BET算法(brain extraction tool)的基础上提出了一种改进算法。该算法简化了BET中用来保持曲线光滑的平滑力,改进了BET中将曲线演化到脑组织边界的扩张力,引入了图像梯度的作用使曲线在脑组织内部演化快,在脑组织边界演化慢从而得到更好的结果。改进算法对100个临床病例的真实MR图像进行处理都得到理想的结果,相比之下BET算法有8例不成功。可见改进算法在处理真实MR图像时比经典BET算法更为稳定。

关 键 词：BET MR颅脑图像  脑组织提取  

分 类 号：TP391]