文献类型：期刊文章

作　　者：余丽红[1] 冯衍秋[1] 陈武凡[1]

机构地区：[1]南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广州510515

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2003CB716103)

年　　份：2009

卷　　号：14

期　　号：10

起止页码：1950-1954

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Stanley Osher和Martin Burger提出的基于Bregman距离的迭代正则化全变分去噪算法运算速度较快,但是应用于图像去噪时,没有考虑不同区域的灰度分布特性,从而容易导致纹理等重要信息丢失或模糊的缺陷。针对这一现象,提出了一种基于自适应正则化的全变分去噪算法。论文对Osher的去噪模型中的全局正则化参数进行改进,给出了一种根据图像中不同区域的灰度分布特性,自适应选取正则化参数的方法。该算法可以保留图像的边缘和纹理细节信息。实验结果证实了所提算法的有效性,其信噪比较原有方法至少提高1.0dB以上。

关 键 词：图像去噪 全变分 Bregman距离  自适应去噪

分 类 号：TP751.1]