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期刊文章详细信息

基于支持向量机的风速与风功率预测方法研究    

Wind speed and wind power prediction based on SVM

  

文献类型:期刊文章

作  者:戚双斌[1] 王维庆[2] 张新燕[1]

机构地区:[1]新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830008 [2]新疆大学科研处,乌鲁木齐830008

出  处:《华东电力》

基  金:国家基金自然科学项目(50867004;50767003);新疆维吾尔自治区重大攻关计划项目(200732141-3)

年  份:2009

卷  号:37

期  号:9

起止页码:1600-1603

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:风力发电具有波动性、间歇性和随机性的特点,大容量的风力发电接入电网,对电力系统的安全、稳定运行带来严峻挑战。对风速风功率进行预测,对风电场的出力进行短期预报,是解决这一问题的有效途径。对风速风功率预测方法进行了研究,从物理和统计方法对SVM(支持向量机)预测方法作了分析,支持向量机在风速风功率预测中有非常大的应用空间,并进行了预测实验。

关 键 词:支持向量机 风电场 风速 风功率  预测  

分 类 号:TK83]

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