期刊文章详细信息
基于BP神经网络的输油管道能耗预测方法
A Prediction Method of Energy Consumption for Oil Pipeline Based on BP Neural Network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江苏工业学院江苏省油气储运技术重点实验室,江苏常州213016 [2]中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室,北京102249 [3]中国石油化工股份有限公司管道储运分公司管道科学研究院,江苏徐州221008 [4]中国石油锦西石化分公司,辽宁锦州121007
基 金:江苏高校省级实验室开放研究课题"储运站场油气回收及节能降耗技术研究";中国石油化工股份有限公司管道储运分公司资助项目
年 份:2009
卷 号:27
期 号:5
起止页码:401-406
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为准确预测输油管道运行过程中的能源消耗,通过分析输油管道运行报表,确定评价输油生产过程中的主要能耗指标,利用BP神经网络,建立了输油管道能耗预测模型。用某输油管道运行能耗数据做样本,对所建立的能耗预测模型进行训练与测试。预测结果表明,该模型能准确地预测输油管道的能耗,预测平均相对偏差不超过4%。该方法为输油管道能耗预测提供了一种新思路,有较高的使用价值。
关 键 词:预测 能耗指标 BP神经网络 输油管道 能源消耗
分 类 号:TE832.1]
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