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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的输油管道能耗预测方法    

A Prediction Method of Energy Consumption for Oil Pipeline Based on BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:侯磊[1,2] 许新裕[2] 崔金山[3] 石野[4]

机构地区:[1]江苏工业学院江苏省油气储运技术重点实验室,江苏常州213016 [2]中国石油大学(北京)城市油气输配技术北京市重点实验室,北京102249 [3]中国石油化工股份有限公司管道储运分公司管道科学研究院,江苏徐州221008 [4]中国石油锦西石化分公司,辽宁锦州121007

出  处:《节能技术》

基  金:江苏高校省级实验室开放研究课题"储运站场油气回收及节能降耗技术研究";中国石油化工股份有限公司管道储运分公司资助项目

年  份:2009

卷  号:27

期  号:5

起止页码:401-406

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA-PROQEUST、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为准确预测输油管道运行过程中的能源消耗,通过分析输油管道运行报表,确定评价输油生产过程中的主要能耗指标,利用BP神经网络,建立了输油管道能耗预测模型。用某输油管道运行能耗数据做样本,对所建立的能耗预测模型进行训练与测试。预测结果表明,该模型能准确地预测输油管道的能耗,预测平均相对偏差不超过4%。该方法为输油管道能耗预测提供了一种新思路,有较高的使用价值。

关 键 词:预测  能耗指标 BP神经网络 输油管道 能源消耗

分 类 号:TE832.1]

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同被引文献:

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