文献类型：期刊文章

作　　者：赵艳娜[1] 魏珑[2] 徐舫舟[1] 赵捷[1] 田杰[1] 王越[1]

机构地区：[1]山东师范大学物理与电子科学学院,山东济南250014 [2]莱芜职业技术学院信息工程系,山东莱芜271100

出　　处：《现代生物医学进展》

基　　金：山东省自然科学基金(Y2007Z05);山东省科技攻关项目(2007GG10001018)

年　　份：2009

卷　　号：9

期　　号：16

起止页码：3128-3130

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:研究去除心电信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声,提高心电信号的自动识别和诊断精度。方法:利用Coif4小波对心电信号进行8尺度分解,采用小波分解重构法去除基线漂移,然后利用改进的小波阈值算法去除工频干扰和肌电干扰。结果:利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能有效去除这三种噪声,并且很好的保持R波的信息。结论:本算法在不丢失心电信号有用信息的前提下,可以较好的去除三种常见的噪声,可以用于心电信号自动分析之前的预处理。

关 键 词：心电信号 小波变换 去噪

分 类 号：R318.0[生物医学工程类] TP391[基础医学类]