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期刊文章详细信息

基于复Bandelets的自适应SAR图像相干斑抑制  ( EI收录)  

Adaptive SAR Image Speckle Reduction Based on Complex Bandelets

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨晓慧[1,2] 焦李成[2] 李登峰[1]

机构地区:[1]河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所,河南开封475004 [2]西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室,陕西西安710071

出  处:《电子学报》

基  金:国家自然科学基金(No.60802061;60702062);河南省创新型科技人才队伍建设工程(No.084100510012);河南省教育厅自然科学基金(No.2008B510001);陕西省基金(No.2007F09)

年  份:2009

卷  号:37

期  号:9

起止页码:1880-1884

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20094512438008)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对SAR图像统计特性,构建具有良好的平移不变性、方向选择性和自适应近似最优匹配性能的复Bandelet基函数,并提出一种相干斑抑制算法.该算法基于全变差构建复Bandelet寻优的目标函数;采用广义交叉验证准则,在不需要估计噪声方差的情况下,自适应获取各个分解层的渐进最优阈值.实验与经典空域滤波、基于小波、双树复小波和Bandelets的滤波方法进行了比较,结果表明基于复Bandelets的滤波方法在有效滤波的同时更好地保护了图像的几何结构信息,客观衡量指标和视觉效果都有较明显的改善.

关 键 词:复Bandelets  全变差 广义交叉验证  SAR 相干斑抑制

分 类 号:TN911]

参考文献:

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同被引文献:

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