文献类型：期刊文章

作　　者：姜翔程[1,2] 陈森发[1]

机构地区：[1]东南大学系统工程研究所,南京210096 [2]河海大学水利经济研究所,南京210098

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家公益性行业科研专项(200801039)

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：179-185

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于灰色系统理论和马尔可夫链原理,应用系统云灰色模型拟合时序数据的总体趋势,所得拟合精度指标是随机波动的,而马尔科夫链原理适合处理波动性大的系统过程,选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于农作物干旱受灾面积预测的加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,适用时间短、数据量少且随机波动大的动态过程预测.以我国农作物干旱受灾面积预测为例,表明加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型对于农业旱灾预测具有较高的精度.

关 键 词：单因子系统云灰色模型  加权马尔可夫链  干旱受灾面积  预测  

分 类 号：N94] S16]