文献类型：期刊文章

作　　者：邸朝生[1] 朱人杰[2] 曲仁慧[3]

机构地区：[1]吉林长邮通信建设有限公司,长春130012 [2]山东邮电规划设计院有限公司,济南250031 [3]吉林大学通信工程学院,长春130012

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》

年　　份：2009

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：493-499

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了能处理复杂的电磁优化问题,从粒子群优化算法(PSO:Particle Swarm Optimization)的原理出发,通过对算法收敛性以及算法局限性的分析,改进了粒子群的性能,并结合参数跟踪策略(PTS:ParametersTracking Strategies)及动态搜索域形成一种新的混合算法——PSO-PTS混合算法。给出了PSO-PTS混合算法的基本理论、数学模型和步骤,并利用该方法对E形双频微带天线进行了模拟实验。仿真结果表明,该方法可有效地缩小PSO算法搜索区域,保证了解的单一性,提高了运算速度和解的精度。利用该方法设计的天线可有效地实现小型化的要求。

关 键 词：粒子群优化算法 参数跟踪  微带天线 双频

分 类 号：TN82]