期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南交通大学物流学院,四川成都610031 [2]西南交通大学交通运输学院,四川成都610031
年 份:2009
卷 号:32
期 号:10
起止页码:11-13
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:灾害应急物流管理是灾害应急管理体系中的重要组成部分,而灾害应急物资需求预测则是灾害应急物流管理的前提条件,"5.12汶川地震"更突出了其在灾害应急物流管理中的重要作用。针对传统灾害应急物资需求预测方法的不足,基于归一化处理后的欧氏算法,寻求最佳相似源案例,以确定源案例中的关键因素,建立了案例推理——关键因素模型,为目标案例进行灾害应急物资需求预测。最后将该模型运用于"汶川地震"的实例中,进行物资需求预测,验证了模型科学有效。
关 键 词:应急物资 案例推理 关键因素 欧氏算法 需求预测模型
分 类 号:F252]
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