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期刊文章详细信息

基于神经网络的车牌汉字识别方法    

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨大力[1] 刘舒[1]

机构地区:[1]中国人民公安大学安全防范系,北京100038

出  处:《中国人民公安大学学报(自然科学版)》

年  份:2009

卷  号:15

期  号:3

起止页码:56-58

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:为提高车牌汉字识别率,提出一种基于BP神经网络的车牌汉字识别方法。首先使用图像与处理技术对车牌汉字进行处理,包括自适应二值化、规范化、细化等;其次采用改进训练过程和参数的BP神经网络对汉字进行识别。实验结果表明,较其它算法,该算法运算速度快、自学习能力强、识别率和效率高。

关 键 词:BP神经网络 图像处理 车牌识别

分 类 号:D631.5[政治学类]

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同被引文献:

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