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期刊文章详细信息

非独立数据及其协方差结构表达    

Dependent Data and Its Covariance Structure

  

文献类型:期刊文章

作  者:任仕泉[1,2,3] 陈峰[1,2,3] 杨树勤[1,2,3]

机构地区:[1]四川联合大学应用数学系 [2]南通医学院医学统计学教研室 [3]华西医科大学卫生统计教研室

出  处:《中国卫生统计》

基  金:国家自然科学基金

年  份:1998

卷  号:15

期  号:4

起止页码:4-8

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的:本文给出了非独立数据的定义及其特征。方法:探讨了几种常见的非独立数据(重复测量资料、纵向数据、交叉试验资料、多中心试验资料、整群抽样调查资料以及传染性或遗传性疾病资料等)之间的关系及其协方差结构。结果:提出了借助迭代法用广义最小二乘法来分析处理非独立数据的统计思路。结论:通过部分实例分析表明了几种常见的非独立数据协方差结构表达是合理的。

关 键 词:非独立数据 协方差结构  最小二乘法 疾病 调查  

分 类 号:R195.4]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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