期刊文章详细信息
一种SVDD增量学习算法及应用
AN INCREMENTAL LEARNING ALGORITHM FOR SUPPORT VECTOR DATA DESCRIPTION AND ITS APPLICATION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]盐城工学院电气与信息技术研究所,江苏盐城224001 [2]南京理工大学计算机学院,江苏南京210094
年 份：2009
卷 号：26
期 号：9
起止页码：237-239
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：通过对支持向量数据描述SVDD(Support Vector Data Description)算法的阐述和SVDD算法在增量学习过程中支持向量集变化特性的分析,提出一种新的SVDD增量学习算法。以Spambase邮件语料库作为实验数据源,将其与非增量学习算法以及一般传统增量学习算法进行比较,结果证明,该算法在保证垃圾邮件识别精度的同时又大大缩短了训练时间。
关 键 词：SVDD 增量学习 垃圾邮件
分 类 号：TP181] TH17]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
