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期刊文章详细信息

基于经验模式分解的风电场短期风速预测模型    

Short-term wind speed forecasting for wind farms based on empirical mode decomposition model

  

文献类型:期刊文章

作  者:栗然[1] 王粤[1] 肖进永[2]

机构地区:[1]华北电力大学,河北保定071003 [2]华能上安电厂,河北石家庄050310

出  处:《中国电力》

年  份:2009

卷  号:42

期  号:9

起止页码:77-81

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:采用经验模式分解(EMD)和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。针对风速序列的非平稳性和时序性,利用EMD分析非线性、非平稳信号的特点和自回归滑动平均(ARMA)时间序列的建模方法,建立风电场短期风速预测的EMD-ARMA模型。该模型通过EMD方法将原始风速序列进行分解,运用ARMA时间序列的方法对各分量分别进行预测。通过对我国某风电场的实际风速序列进行分析预测,介绍方法的实现过程,证明该方法的有效性。

关 键 词:风速预测 经验模式分解 时间序列

分 类 号:TM614]

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同被引文献:

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