期刊文章详细信息
基于经验模式分解的风电场短期风速预测模型
Short-term wind speed forecasting for wind farms based on empirical mode decomposition model
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华北电力大学,河北保定071003 [2]华能上安电厂,河北石家庄050310
年 份:2009
卷 号:42
期 号:9
起止页码:77-81
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:采用经验模式分解(EMD)和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测。针对风速序列的非平稳性和时序性,利用EMD分析非线性、非平稳信号的特点和自回归滑动平均(ARMA)时间序列的建模方法,建立风电场短期风速预测的EMD-ARMA模型。该模型通过EMD方法将原始风速序列进行分解,运用ARMA时间序列的方法对各分量分别进行预测。通过对我国某风电场的实际风速序列进行分析预测,介绍方法的实现过程,证明该方法的有效性。
关 键 词:风速预测 经验模式分解 时间序列
分 类 号:TM614]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...