期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连海事大学航海学院,辽宁大连116026 [2]宁波海事局,浙江宁波315200
年 份:2009
卷 号:35
期 号:3
起止页码:40-42
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为更精确地对港口或航道内船舶交通流量进行预测,分别建立BP神经网络预测模型和RBF神经网络预测模型进行仿真,并以宁波港船舶交通流量为例进行验证.结果表明,在宁波港现有发展基础和港口设施状况下,RBF神经网络用于宁波港船舶交通流量预测误差较小,预测值与实际值相近.
关 键 词:船舶交通流量 预测模型 神经网络
分 类 号:U691]
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