文献类型：期刊文章

作　　者：常晓丽[1] 李金屏[1]

机构地区：[1]济南大学信息科学与工程学院模式识别与智能系统研究所,山东济南250022

出　　处：《山东大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873089);山东省研究生教育创新计划资助项目(SDYY08032);山东省教育科学规划课题重点资助项目(2008ZK0007)

年　　份：2009

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：35-39

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种新的多模态图像集成配准方法。该算法是在对齐度和归一化互信息2种方法的基础上,引入图像边缘检测和均衡化,从而综合利用6种配准算法进行集成多模态图像配准。使用少数服从多数和基于可信度的加权2种集成准则,对红外热像仪图像和相应可见光图像进行实验分析,结果证明该集成配准方法准确性高,鲁棒性强,较之非集成配准方法具有明显的优势。

关 键 词：多模态图像配准 对齐度 归一化互信息 集成配准准则  

分 类 号：TP751.1]