文献类型：期刊文章

作　　者：杨晓敏[1] 吴炜[1] 卿粼波[1] 华骅[1] 何小海[1]

机构地区：[1]四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川成都610064

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：教育部重点项目基金资助项目(No.107094)

年　　份：2009

卷　　号：17

期　　号：9

起止页码：2276-2282

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20094512433740)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性问题,将尺度不变特征变换算法(SIFT)应用到图像的特征点提取与匹配中。SIFT算法可在尺度空间寻找极值点,提取对图像尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强适应性的特征点及其特征描述。首先,采用SIFT算法提取图像的特征点及其描述,然后,采用基于置信度的匹配算法进行特征点的匹配,以找到图像间准确的匹配点对。最后,对不同光照条件、焦距、拍摄角度获取的图像进行特征点的提取及匹配。实验结果显示,本文算法对图像的光照、平移、旋转变换具有很好的适应性和准确性,能够提升匹配的自动化水平和准确度,准确率超过90%。结果表明,提出的算法可以进一步应用到图像识别,图像重建等领域。

关 键 词：图像匹配 特征提取 尺度不变特征变换 SIFT特征 置信度

分 类 号：TP391.4]