文献类型：期刊文章

作　　者：刘剑[1] 温泉[1] 王鑫[1] 刘江[2] 温明义[3]

机构地区：[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168 [2]沈阳华域建筑有限公司,辽宁沈阳110004 [3]东北市政设计院大连分院,辽宁大连116600

出　　处：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(69874026);建设部科技攻关项目(05-K6-20)

年　　份：2009

卷　　号：25

期　　号：5

起止页码：1003-1008

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.

关 键 词：电梯群控系统 平均候梯时间  BP神经网络 粒子群

分 类 号：TP18]