文献类型：期刊文章

作　　者：彭霄[1] 包晓敏[1] 汪亚明[1] 曹作宝[1]

机构地区：[1]浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心,浙江杭州310018

出　　处：《工业控制计算机》

基　　金：国家自然科学基金项目(60873020);浙江省自然科学基金项目(Y107124)

年　　份：2009

卷　　号：22

期　　号：9

起止页码：47-48

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为提高纺织CAD技术,对织物图像的分割进行了研究。依据半监督聚类理论,提出了一种基于HLC颜色空间的以NBS颜色距离为优化准则的半监督聚类的织物图像分割算法。算法利用有限的人工信息,即在织物图像上点击有限的几个点以标识相应区域之间的关系,从而得到满足用户给定限制的织物图像分割结果。算法首先对织物图像进行量化转换处理,而后在HLC色彩空间中集成先验的分割信息进行色彩聚类。实验结果表明,该算法在织物图像分割中是一种可行的方法。

关 键 词：HLC颜色空间  织物图像分割  NBS颜色距离  半监督聚类

分 类 号：TP391.41] TS101.923[计算机类]