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期刊文章详细信息

共轭梯度法的GPU实现    

GPU Implementation of Conjugate Gradient Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:夏健明[1,2] 魏德敏[1]

机构地区:[1]华南理工大学土木工程系,广州510640 [2]广东水利电力职业技术学院土木工程系,广州510635

出  处:《计算机工程》

年  份:2009

卷  号:35

期  号:17

起止页码:274-276

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出基于图形处理单元(GPU)实现矩阵与向量相乘的新算法,只需渲染四边形一次即可实现矩阵与向量乘法。并给出实现向量元素求和的新算法,与缩减算法不同,该算法不要求向量大小为2的幂。基于这2种算法使用OpenGL着色语言(GLSL)编程,用GPU实现求解线性方程组的共轭梯度法。与Krüger算法相比,该方法所用计算时间更少。

关 键 词:图形处理单元 OpenGL着色语言  共轭梯度法

分 类 号:TP311.11]

参考文献:

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同被引文献:

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