文献类型：期刊文章

作　　者：袁正午[1] 李玉森[1] 张雪英[2]

机构地区：[1]重庆邮电大学中韩合作GIS研究所,重庆400065 [2]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210046

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2007AA12Z221);重庆市自然科学基金资助项目(CSTS2007BB2446);南京师范大学科研基金资助重点项目(2006105XGQ0051)

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：17

起止页码：4-6

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于属性的重心剖分模型是一种较为新颖的文档相似度计算模型,但容易导致语义信息丢失和效率低下。针对上述问题,提出一种改进的重心剖分模型,通过计算查询线与文档单纯形的交点与文档重心点之间的相似度,使得结果保留属性坐标系中文档向量的特征。实验结果表明,该模型的查全率、查准率和F1值可以提高2%～4%左右。

关 键 词：相似度计算 属性坐标系  属性重心点  

分 类 号：TP391]