期刊文章详细信息
基于RBF神经网络的电力客户信用评估模型
A Credit Risk Evaluation Model for Electricity Customers Based on RBF Neural Networks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东省肇庆供电局,肇庆526060 [2]中山大学计算科学与计算机应用研究所,广州510275
年 份：2009
卷 号：15
期 号：8
起止页码：17-21
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：构建基于RBF神经网络的电力客户信用评估模型。为了改善样本的质量和降低训练神经网络时对样本的处理成本,对原始样本进行主成分分析,利用提取的少数主成分作为新的综合指标再进行评估模型的构建,同时通过改进MatLab神经网络工具箱中的RBF神经网络设计函数,构建高分类能力的网络模型。实验证明该信用评估模型的有效性。
关 键 词：RBF神经网络 信用评估 主成分分析
分 类 号：F426.61] TP183]
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