文献类型：期刊文章

作　　者：陈秀丽[1,2] 王桂文[1] 陶站华[1] 刘军贤[2] 姚辉璐[1] 黄庶识[1] 黎永青[3]

机构地区：[1]广西科学院生物物理实验室,广西南宁530003 [2]广西师范大学物理与电子工程学院,广西桂林541004 [3]美国东卡罗莱纳大学物理系

出　　处：《中国激光》

基　　金：国家自然科学基金(30660063);广西科学院科技创新(桂科院研0702)资助项目

年　　份：2009

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：2448-2454

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20094512429806)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用激光镊子拉曼光潜(LTRS)技术,俘获单个红细胞并收集其拉曼光谱。将主成分分析(PCA)算法和反向传播BP网络预测模型相结合,进行地中海贫血(简称地贫)红细胞类型的判别。PCA结果显示,正常对照与中间型α-地贫(HbH-CS)基本可区分,但正常对照与重型β-地贫,HbH-CS与重型β-地贫间差异不明显。将归一化处理的前5个主成分进行BP网络训练及预测,结果发现,正常对照与HbH-CS间预测正确率高达97.90%,正常对照与重型β-地贫,HbH-CS与重型β-地贫间预测正确率分别为90.72%和86.28%。该结果与平均拉曼光谱及主成分分析结果基本吻合。取不同的实验条件下收集的光谱进行同样的分析,3种组合的预测正确率略有不同,分别为95.28%,92.08%,91.85%,但呈现基本相同的规律。

关 键 词：拉曼光谱 判别  主成分分析 BP神经网络 地中海贫血

分 类 号：O657.37]