期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]冶金部自动化院 [2]东北大学
年 份:1998
卷 号:10
期 号:4
起止页码:68-71
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:介绍了近年来国内外漏钢预报技术的发展概况和粘接漏钢形成的原因,讨论了现有几种漏钢检测方法的优劣。指出逻辑漏钢预报系统只有漏钢机理研究获得突破性进展,才有可能提高漏钢预报的准确率,并认为神经元网络漏钢预报技术的研究有望取得突破。
关 键 词:漏钢预报 神经元网络 连铸
分 类 号:TF777] TP18]
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