文献类型：期刊文章

作　　者：苏守宝[1,2] 汪继文[2] 张铃[2] 方杰[1,2] 李付鹏[2]

机构地区：[1]皖西学院计算机科学与技术系,安徽六安237012 [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039

出　　处：《中国科学技术大学学报》

基　　金：Supported partly by the Key Project of Provincial Natural Scientific Research Fund from the Educational Bureau of Anhui Province of China(KJ2007A087);National Natural Science Foundation of China(60475017);National Basic Research (973) Program of China (2004CB318108);Natural Science Foundation of Anhui Province of China (090412045,090412261X)

年　　份：2009

卷　　号：39

期　　号：8

起止页码：885-893

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了一种新颖的求解约束问题的群智能优化算法.该算法模拟杂草克隆、占地生长与繁殖的自然行为,具有入侵性杂草的鲁棒性、适应性和随机性等特点,算法简单而有效,具有准确的全局搜索能力.结合罚函数方法将提出的算法应用于求解工程设计优化问题,实验结果及比较表明提出的算法获得了更优的结果,同时也显示了它在求解复杂工程设计优化问题时的全局寻优能力.进一步实验与统计分析了关于参数选择对算法性能的影响,得到了有利参数选择的结论.

关 键 词：全局优化 入侵性杂草优化  约束设计优化  罚函数方法 智能优化  

分 类 号：TP18] TB237]