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期刊文章详细信息

非下采样Contourlet域GCV准则SAR图像去噪    

SAR image denoising based on nonsubsampled Ministry domain GCV

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨晓慧[1] 焦李成[2]

机构地区:[1]河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所,河南开封475004 [2]西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知图像理解教育部重点实验室,西安710071

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60802061);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008B510001)

年  份:2009

卷  号:26

期  号:9

起止页码:3542-3544

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解,充分考虑其系数统计特性,给出非下采样Contourlet域GCV准则,对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理,进而详细探讨分解层数和方向分解数对NSCT性能的影响。实验结果表明,该方法从视觉效果和客观衡量指标两方面都取得了比较理想的效果。

关 键 词:合成孔径雷达 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 广义交叉验证  

分 类 号:TP753]

参考文献:

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同被引文献:

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