文献类型：期刊文章

作　　者：戈剑武[1,2] 祁荣宾[1,2] 钱锋[1,2] 陈晶[2]

机构地区：[1]华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237 [2]华东理工大学自动化研究所,上海200237

出　　处：《华东理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家杰出青年科学基金(60625302);国家973项目(2009CB320603);高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金项目(200802511011);长江学者和创新团队发展计划(IRT0721);高等学校学科创新引智计划(B08021);上海市重点学科建设项目(B504)

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：600-605

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高基本差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种改进的自适应差分进化算法(ADE)。在基本差分进化算法中引入了自适应变异算子,根据每个个体与最优个体适应度值的相互关系,自动地调节变异算子值,使之在进化初期较大,随着个体逐渐接近最优值,算子值逐渐变小,确保个体向最优值快速、稳定地逼近。在每一代变异、交叉和竞争之后,又增加了与随机新种群的竞争操作,使算法易于跳出局部最优点,以提高全局搜索能力。采用4个经典的测试函数对算法进行验证,结果显示:该算法的收敛速度与收敛精度在一定程度上优于基本差分进化算法,同时也优于基于代数进行自适应变异的差分进化算法。

关 键 词：差分进化 交叉  变异  竞争  自适应

分 类 号：TP18]