文献类型：期刊文章

作　　者：杨向林[1] 严洪[1] 李延军[1] 魏莉[2] 孙即祥[3]

机构地区：[1]中国航天员科研训练中心,北京100193 [2]北京工业大学北京市嵌入式系统重点实验室,北京100022 [3]国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073

出　　处：《航天医学与医学工程》

基　　金：中国航天医学工程预先研究项目(SJ200903)

年　　份：2009

卷　　号：22

期　　号：4

起止页码：296-301

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的研究一种新的基于ECG的身份识别方法。方法选取35位健康人ECG波形的波形特征、小波特征和融合特征作为特征向量,通过相关系数阈值法进行ECG身份识别。结果对35位被试者的另外40段数据进行身份识别验证,基于波形特征、小波特征、融合特征的身份识别正确率分别为82.5%、87.5%、95%。采用小波特征身份识别的正确率优于波形特征的正确率,而采用融合特征识别的正确率优于其他两种特征的正确率。结论实验表明,基于ECG的身份识别技术是可行的,可以和指纹等多种生物特征联合使用开发多导生物识别系统,并且本文所提方法算法简单,实时性好,准确度高。

关 键 词：ECG 身份识别 波形特征 小波特征 融合特征  相关系数  

分 类 号：R857.3] TP391[临床医学类]