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旅行商问题研究及混合粒子群算法求解
Research on traveling salesman problem and its solving with hybrid particle swarm optimization algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京邮电大学理学院数学系,北京100876
基 金:国家自然科学基金No.10826048;中国科学院数学机械化重点实验室开放课题基金(No.KLMM0801)~~
年 份:2009
卷 号:45
期 号:25
起止页码:38-40
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:定性地分析了基本粒子群算法,结合遗传算法思想,构造了3种杂交和4种变异运算法则,从而得到了12种混合粒子群算法,并采用14城市算例对其检验和分析。为进一步验证混合算法的性能,根据分析结果挑选了几种较优的混合算法用以解决中国34城市(CTSP)问题和kroC100问题,其中CTSP问题很快达到最优解,对kroC100问题该文提供的算法获得了一个比现有已知结果更好的结果。
关 键 词:旅行商问题 粒子群算法 2-opt 3-opt 遗传算法
分 类 号:TP302.7]
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