期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100
基 金:国家自然科学基金No.60672037;山东省自然科学基金 No.Y2006G06~~
年 份:2009
卷 号:45
期 号:25
起止页码:35-37
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在对人工鱼群算法的寻优机理进行深入的分析研究的基础上,提出了四种自适应人工鱼群算法,通过赋予人工鱼更多的智能,使每条人工鱼都能根据鱼群的状态自动地选择并适时调整自身的视野和步长,从而简化了参数设定,提高了收敛速度和寻优精度。实验结果表明,改进后的人工鱼群算法,在寻优精度、收敛速度及克服局部极值的能力方面均有提高。
关 键 词:人工鱼群算法 人工智能 自适应 优化
分 类 号:TP183]
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