期刊文章详细信息
基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测
LANDSLIDE DEFORMATION PREDICTION BASED ON WAVELET ANALYSIS AND LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR MACHINE
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]九江学院土木工程与城市建设学院,九江332005 [2]武汉大学测绘学院,武汉430079
基 金：国家自然科学基金(40674008)
年 份：2009
卷 号：29
期 号：4
起止页码：127-130
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：从时频分析角度出发,探讨利用小波分析与LSSVM模型作滑坡变形预测。其步骤为利用小波变换把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,再对重构后的近似序列和细节序列分别利用LSSVM进行预测并将结果融合。实例结果表明,基于小波分析与LSSVM的滑坡变形预测方法预测精度高于GM(1,1)、AR和单一的LSSVM方法。
关 键 词：小波分析 最小二乘支持向量机 滑坡变形预测 时间序列 细节序列
分 类 号：P203[测绘类]
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