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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的爆破参数优选    

Optimization of Blasting Parameters Based on Back-Propagation Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵彬[1] 王新民[1] 史良贵[2] 张钦礼[1] 南世卿[3] 苏明[3] 宋爱东[3]

机构地区:[1]中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083 [2]新桥矿业公司,安徽铜陵244131 [3]唐钢矿业有限公司石人沟铁矿,河北遵化064200

出  处:《矿冶工程》

基  金:国家科技支撑计划课题(2006BAB02A03);2008年度中南大学米塔尔科技创新项目(08MX16)

年  份:2009

卷  号:29

期  号:4

起止页码:24-27

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了得到最优的矿岩爆破参数,提出以矿岩的容重、弹性模量、抗拉强度、抗压强度、摩擦角及粘结力为输入因子,炮孔排距、孔底距及一次炸药单耗为输出因子,并以国内爆破工艺类似、效果良好的矿山为样本来建立BP神经网络模型进行优选的思路。以石人沟铁矿上向扇形中深孔爆破参数选择为例,优选出的参数适用于矿岩条件,爆破效果良好。这种思路也可用于使用其它爆破工艺的矿山,具有广阔的应用前景。

关 键 词:爆破参数 影响因素 优化选择  非线性关系  BP神经网络

分 类 号:TD235] TB41]

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同被引文献:

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