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期刊文章详细信息

基于最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除  ( EI收录)  

Metal Artifact Reduction in CT Based on Maximized the Difference of Mutual Information Segmentation

  

文献类型:期刊文章

作  者:马建华[1] 陈武凡[1] 黄静[1] 杨迪[1] 毕一鸣[1]

机构地区:[1]南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所,广东广州510515

出  处:《电子学报》

基  金:国家973重点基础研究发展规划(No.2003CB716101)

年  份:2009

卷  号:37

期  号:8

起止页码:1779-1783

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20093812326508)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法.新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理,以抑制CT图像中的部分噪声和伪影;其后配合最大互信息量熵差分割算法,对预处理CT图像进行自适应多目标分割;接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影,得到金属物的投影数据,并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做"与"运算,以获取金属物投影在投影空间内的索引函数,再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分,利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理,得到修正的投影数据;最后对修正的投影数据采用滤波反投影完成CT图像重建.实验表明,本文算法对含有金属伪影的真实体模CT图像和临床CT图像的伪影消除均有尚佳表现.

关 键 词:CT金属伪影  各向异性高斯滤波器  最大互信息量分割算法  反馈式插值算法  

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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