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期刊文章详细信息

云模型雾化特性及在进化算法中的应用  ( EI收录)  

Atomized Feature in Cloud Based Evolutionary Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘禹[1] 李德毅[2] 张光卫[1] 陈桂生[2]

机构地区:[1]北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京100083 [2]中国电子工程系统研究所,北京100840

出  处:《电子学报》

基  金:国家973重点基础研究发展规划(No.2007CB310803)

年  份:2009

卷  号:37

期  号:8

起止页码:1651-1658

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20093812326486)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度.

关 键 词:进化算法 云模型 进化策略 雾化特性

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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