期刊文章详细信息
一种基于属性贡献度的决策树学习算法
An algorithm of decision tree learning based on attribute contribution
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009 [2]淮南师范学院计算机与信息工程系,安徽淮南232001
基 金：安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目(2006KJ164C)
年 份：2009
卷 号：32
期 号：8
起止页码：1137-1141
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：文章提出一种基于属性贡献度的决策树算法ICD,该算法利用信息熵理论构建基于样本类别信息分布确定的属性贡献度函数模型,从属性选优上消除了多值属性选择的偏向,将ICD算法与ID3、C4.5算法进行实验对比,数据结果表明该算法具有良好的性能。
关 键 词：决策树 归纳学习 属性贡献度
分 类 号：TP182]
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