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期刊文章详细信息

高阶seislet变换及其在随机噪声消除中的应用  ( EI收录)  

High-order seislet transform and its application of random noise attenuation

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘洋[1,2] FOMEL Sergey[2] 刘财[1] 王典[1] 刘国昌[2,3] 冯晅[1]

机构地区:[1]吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026 [2]美国德州大学奥斯汀分校经济地质局,奥斯汀78713 [3]中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249

出  处:《地球物理学报》

基  金:国家自然科学基金项目(40574042);国家973项目(2009CB21 9301)资助

年  份:2009

卷  号:52

期  号:8

起止页码:2142-2151

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、INSPEC、JST、PA、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:Seislet变换是一种小波类数学变换方法,主要根据不同小波级数上地震同相轴的局部倾角的不同来分析数据.一般意义上,测线方向上的离散小波变换(DWT)是一种特殊的零局部地震倾角的seislet变换.早期的工作基于低阶版本的离散小波变换来构建seislet变换,在本文中,通过使用Cohen-Daubechies-Feauveau(CDF)9/7双正交小波变换(常用于JPEG2000压缩标准)作为框架,扩展高阶seislet变换方法.通过分析理论模型和实际数据的处理结果,并对比傅里叶变换、离散小波变换和低阶seislet变换,高阶seislet变换可以为地震数据提供更好的压缩比.因此更加适用于地震数据去噪处理.

关 键 词:高阶seislet变换  随机噪声 局部地震倾角  双正交小波变换 压缩比

分 类 号:P631]

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