期刊文章详细信息
改进的快速DBSCAN算法
Improved fast DBSCAN algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南商业高等专科学校计算机应用系,郑州450044
年 份：2009
卷 号：29
期 号：9
起止页码：2505-2508
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要：针对DBSCAN算法时间性能低效的问题,分析快速聚类过程中丢失对象的原因,提出一种新的改进算法IF-DBSCAN。该算法在不丢失对象的基础上,通过选取核心对象邻域中的代表对象来扩展类,从而减少邻域查询次数,提高了算法的时间性能。实验结果表明,IF-DBSCAN算法是正确和高效的。
关 键 词：聚类 DBSCAN算法 邻域 核心对象
分 类 号：TP301]
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