文献类型：期刊文章

作　　者：杨勇[1] 徐春[2] 潘伟民[1]

机构地区：[1]新疆师范大学数理信息学院,乌鲁木齐830054 [2]新疆财经大学计算机科学与工程学院,乌鲁木齐830012

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：9

起止页码：2414-2417

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对测地线主动轮廓(GAC)模型进行了改进,提出了一种基于区域的GAC模型。通过构造基于区域统计信息的符号压力函数取代边界停止函数,有效解决了弱边界目标或离散状边界目标的分割问题。该模型采用二值化水平集方法实现,避免了传统实现方法水平集函数需要重新初始化为符号距离函数,从而导致稳定性差、计算量大、实现复杂等缺点。对不同类型图像的试验结果表明:该算法迭代收敛速度比GAC模型传统实现方法明显加快,且可有效防止边界泄漏,分割效果优于传统GAC模型与C-V模型。

关 键 词：图像分割 水平集 主动轮廓  重新初始化

分 类 号：TP391.41]