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期刊文章详细信息

基于主成分分析的BP神经网络在药品销售预测中的应用    

Sale Volume Prediction of Drugs Using Back Propagation Neural Network Based on Principal Component Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:王晨光[1] 相秉仁[1] 谢少斐[1] 佟宪[2]

机构地区:[1]中国药科大学分析测试中心,江苏南京210000 [2]常州千红生化制药股份有限公司,常州213022

出  处:《药物生物技术》

年  份:2009

卷  号:16

期  号:4

起止页码:385-387

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EMBASE、IC、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:评价基于主成分分析的BP神经网络方法在药品销售预测中的可行性。采用主成分分析的方法对氯吡格雷、肝素钠、肝素钙等低分子肝素相关产品的销售额数据进行处理,形成新的指标体系,而后应用BP神经网络的方法建立模型,评价模型的拟合能力。结果:采用主成分分析的方法从各相关药物销售额数据中获得各主成分;使用BP神经网络建模并测试,测试结果误差较小。采用主成分分析的BP网络方法可以很好地对低分子肝素产品的销售额进行模拟。

关 键 词:药品销售预测  主成分分析 BP神经网络 低分子肝素

分 类 号:R956[药学类]

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同被引文献:

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