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期刊文章详细信息

基于压缩感知的高分辨频率估计    

High Resolution Frequency Estimation with Compressed Sensing

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘兆霆[1,2] 何劲[1] 刘中[1]

机构地区:[1]南京理工大学电子工程系,江苏南京210094 [2]绍兴文理学院电子工程系,浙江绍兴312000

出  处:《信号处理》

年  份:2009

卷  号:25

期  号:8

起止页码:1252-1256

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:压缩感知是信号离散表示的新理论。本文将该表示理论用于正弦信号的频率估计,提出一种新的高分辨率的频率估计方法。该方法根据信号的稀疏表示,利用一个随机的压缩矩阵先对信号进行压缩,再在压缩域中通过对l_1模优化重构该稀疏信号,获得信号的频率估计。模拟分析了新方法性能,并与直接l_1模优化算法、Pisarenko、MUSIC等算法进行了比较。结果表明本文方法分辨性能明显优于Pisarenko和MUSIC等算法;具有直接l_1模优化算法相当的性能,但计算量大大降低。

关 键 词:压缩感知 分辨率 二次锥规化  稀疏分解

分 类 号:TN911.7]

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同被引文献:

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