文献类型：期刊文章

作　　者：谢赛琴[1] 沈福明[2] 邱雪娜[3]

机构地区：[1]宁波市科技信息研究院,宁波315040 [2]宁波电视台,宁波315012 [3]宁波工程学院电子与信息工程学院,宁波315016

出　　处：《计算机工程》

基　　金：宁波市自然科学基金资助项目(2008A610002)

年　　份：2009

卷　　号：35

期　　号：16

起止页码：186-188

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于二值边缘图像和支持向量机的人脸识别方法,以具有较强光照鲁棒性的二值边缘图像作为人脸表征,用支持向量机来分类。其中二值边缘图像是用一种基于Sobel算子的局部自适应阈值选取边缘检测算法。仿真实验结果表明对于有165幅人脸的Yale人脸库识别率可达92.73%,而对于有798幅人脸图像的AR人脸库识别率可达95.62%,而且该方法对有光照变化的人脸图像有较好的鲁棒性。

关 键 词：二值边缘图像  支持向量机 光照变化 人脸识别

分 类 号：TP391.41]