期刊文章详细信息
一种新的双子群PSO算法
New Two-subpopulation Particle Swarm Optimization Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]第二炮兵工程学院测试与控制工程系,西安710025
年 份：2009
卷 号：35
期 号：16
起止页码：173-174
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出一种新的双子群粒子群优化(PSO)算法。充分利用搜索域内的有效信息,通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围。在不增加粒子群规模的前提下,提高解高维最优化问题的精度,降低粒子群优化算法陷入局部最优点的风险。3种典型函数的仿真结果及与2种经典PSO算法的比较结果验证了该算法的有效性。
关 键 词：粒子群优化 子群 收敛性
分 类 号：TP18]
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