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期刊文章详细信息

基于SVM方法的风电场短期风速预测    

Short-Term Wind Speed Forecasting of Wind Farm Based on SVM Method

  

文献类型:期刊文章

作  者:彭怀午[1] 杨晓峰[1] 刘方锐[2]

机构地区:[1]内蒙古电力勘测设计院,呼和浩特010020 [2]华中科技大学电气与电子工程学院,武汉430074

出  处:《电网与清洁能源》

基  金:国家自然科学基金项目(50877032);国家自然科学基金重点项目(50837003)

年  份:2009

卷  号:25

期  号:7

起止页码:48-52

语  种:中文

收录情况:IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对基于支持向量机的风电场短期风速预测进行研究,选择了不同的输入向量(历史风速时间序列,历史风速和温度,历史风速、温度和风向,历史风速、温度和时间)作为输入进行误差对比分析。实测数据及分析结果表明,采用历史风度和温度的二输入模型,预测效果最佳,为风速的短期预测和发电量预测提供了较好的参考价值。

关 键 词:风电场 短期风速预测 支持向量机(SVM)  

分 类 号:TK89]

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引证文献:

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同被引文献:

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