期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]云南工业大学信电学院
基 金:云南省教委基金
年 份:1998
卷 号:19
期 号:7
起止页码:40-44
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:1998104422062)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文以电力变压器油气成分和含量数据为例,探讨将神经网络方法用于复杂信息模式分类的问题。在改进遗传算法和BP算法的基础上,提出一种新的改进型GA-BP算法与结合模型。实际运行结果表明,该模型和算法具有良好的快速性能和较高的识别能力,具有实用价值。
关 键 词:模式分类 GA-BP网络 电力变压器 故障 检修
分 类 号:TM410.7]
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