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期刊文章详细信息

改进型GA-BP训练策略与模式分类  ( EI收录)  

IMPROVING GA-BP STRATEGY AND PATTERN CLASSIFICATION

  

文献类型:期刊文章

作  者:倪远平[1] 邹金慧[1] 陈艾[1]

机构地区:[1]云南工业大学信电学院

出  处:《小型微型计算机系统》

基  金:云南省教委基金

年  份:1998

卷  号:19

期  号:7

起止页码:40-44

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:1998104422062)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文以电力变压器油气成分和含量数据为例,探讨将神经网络方法用于复杂信息模式分类的问题。在改进遗传算法和BP算法的基础上,提出一种新的改进型GA-BP算法与结合模型。实际运行结果表明,该模型和算法具有良好的快速性能和较高的识别能力,具有实用价值。

关 键 词:模式分类  GA-BP网络 电力变压器 故障  检修  

分 类 号:TM410.7]

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同被引文献:

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